Bemærk at denne jobannonce er udløbet!
Ansøgningsfristen for jobannoncen er overskredet, og stillingen kan ikke længere søges. Opslaget vises udelukkende som reference

Akademisk datamanager

En stilling som akademisk datamanager med fokus på dataoprensning og analyser er ledig til besættelse ved Center for Klinisk Epidemiologi, Odense Universitetshospital (OUH) d. 1. juli eller snarest derefter.

Akademisk Datamanager ved Center for Klinisk Epidemiologi, Odense Universitetshospital  
En stilling som akademisk datamanager med fokus på dataoprensning og analyser er ledig til besættelse ved Center for Klinisk Epidemiologi, Odense Universitetshospital (OUH) d. 1. juli eller snarest derefter.    
 
Center for Klinisk Epidemiologi, OUH, yder bistand inden for klinisk epidemiologi, biostatistik og datamanagement til en række projekter i det danske sundhedsvæsen og udfører klinisk epidemiologisk forskning. Der er således to overordnede funktionsområder i Center for Klinisk Epidemiologi, OUH: 1) Konsulentopgaver inden for klinisk epidemiologi og dataanalyse (til lokale, regionale og nationale aftagere) og 2) forskningsopgaver inden for klinisk epidemiologi. Forskningsaktiviteter ved Center for Klinisk Epidemiologi udgår fra afdelingens forskningsenhed (Forskningsenheden for Klinisk Epidemiologi). Mange af vores datasæt kommer fra centrale datakilder i Danmark (eksempelvis Landspatientregisteret, Fødselsregisteret, Patologiregisteret) og kliniske databaser.  
I stillingen som datamanager skal du indgå i arbejdet med analytiske opgaver inden for afdelingens samlede opgavesæt. Disse projekter kan således ligge både inden for porteføljen af konsulent-opgaver og inden for de specifikke forskningsprojekter, der varetages i afdelingen. Du skal primært varetage følgende opgaver: hjælp til indhentning af datasæt, datakoblinger, dataoprensninger, dokumentation af datahåndtering, og analyser. Vi ser også gerne, at du varetager biostatistiske analyser. Du forventes også at skulle bidrage til afdelingens overordnede IT forhold, eksempelvis administration af brugeradgang til vores servere.  
Opgaverne i afdelingen varetages typisk af teams, hvor der indgår en klinisk epidemiolog samt en eller flere analytiske medarbejdere.  
 
Arbejdsopgaver 
Ansøger skal 
  • hjælpe med indhentning af datasæt 
  • varetage datakoblinger, dataoprensning og dataanalyser  
  • dokumentation af datahåndtering 
  • bidrage med overordnede IT forhold i afdelingen  
  • kunne overholde deadlines og have evne til at koordinere delforløb frem til et færdigt resultat 
 
Kvalifikationer 
Vi forventer, at du: 
  • har en akademisk kandidatuddannelse inden for det relevante fagområde 
  • har dataforståelse og erfaring med at håndtere store datamængder (der lægges særlig vægt på solid erfaring og det anvendelsesorienterede aspekt i forhold til databearbejdning)   
  • har praktisk erfaring med relevante datahåndteringsværktøjer og/eller statistiske værktøjer (evt. erfaring med SQL, Stata)  
  • har interesse for nye metoder (eksempelvis Machine Learning) 
  • har en positiv og konstruktiv attitude 
  • er god til at samarbejde i teams 
 
Herudover indgår følgende elementer i vurderingen af dine kvalifikationer:   
tidligere erfaring med håndtering af sundhedsdata (eksempelvis data fra Landspatientregistret)  
erfaring fra egne forskningsopgaver (publicerede videnskabelige artikler/PhD grad) 
 
Vi tilbyder 
  • et job hvor kvaliteten af produktet er i højsædet  
  • et spændende og udfordrende job i et dynamisk miljø  
  • et job i et akademisk miljø med faglig sparring inden for både biostatistik, datamanagement og klinisk epidemiologi 
  • et job med projekter med deltagelse af internationale parter 
  • et job baseret på selvstændigt skabende arbejde men hvor du samtidigt indgår i teamsamarbejde 
  • gode kolleger hvor samarbejde er en forudsætning for et tilfredsstillende resultat 
Yderligere oplysninger kan fås ved henvendelse til afdelingsleder, Professor, Bente Mertz Nørgård bente.noergaard@rsyd.dk eller Niels Agerbek, niels.agerbek@rsyd.dk. Der kan endvidere søges supplerende oplysninger på følgende hjemmesider: http://ouh.dk/cke og www.ouh.dk. 
Løn- og ansættelsesvilkår 
Løn efter overenskomst mellem ansattes organisation og Regionernes Lønnings- og Takstnævn. Stillingen ønskes besat pr. 1. juli 2019 eller snarest derefter. Stillingen er på fuld tid.  
Ansættelsesstedet: Region Syddanmark med tjeneste indtil videre ved OUH. Region Syddanmark er én ansættelsesmyndighed.  
Ansøgningsfrist: 30. maj kl. 8.00 
Ansøgningen skal ledsages af CV, kopi af relevante eksamensbeviser og med anførelse af mulige personlige referencer.  
Vi modtager udelukkende ansøgningerne elektronisk via Region Syddanmarks jobportal.  
 
 


Mere af samme slags?

Angiv din e-mail og få lignende job direkte i indbakken




Når du tilmelder dig accepterer du samtidig vores privativspolitik

330024694Phoenix-bbd0682d12019-05-15T13:00:33.743Akademisk datamanagerEn stilling som akademisk datamanager med fokus på dataoprensning og analyser er ledig til besættelse ved Center for Klinisk Epidemiologi, Odense Universitetshospital (OUH) d. 1. juli eller snarest derefter.
Akademisk Datamanager ved Center for Klinisk Epidemiologi, Odense Universitetshospital  
En stilling som akademisk datamanager med fokus på dataoprensning og analyser er ledig til besættelse ved Center for Klinisk Epidemiologi, Odense Universitetshospital (OUH) d. 1. juli eller snarest derefter.    
 
Center for Klinisk Epidemiologi, OUH, yder bistand inden for klinisk epidemiologi, biostatistik og datamanagement til en række projekter i det danske sundhedsvæsen og udfører klinisk epidemiologisk forskning. Der er således to overordnede funktionsområder i Center for Klinisk Epidemiologi, OUH: 1) Konsulentopgaver inden for klinisk epidemiologi og dataanalyse (til lokale, regionale og nationale aftagere) og 2) forskningsopgaver inden for klinisk epidemiologi. Forskningsaktiviteter ved Center for Klinisk Epidemiologi udgår fra afdelingens forskningsenhed (Forskningsenheden for Klinisk Epidemiologi). Mange af vores datasæt kommer fra centrale datakilder i Danmark (eksempelvis Landspatientregisteret, Fødselsregisteret, Patologiregisteret) og kliniske databaser.  
I stillingen som datamanager skal du indgå i arbejdet med analytiske opgaver inden for afdelingens samlede opgavesæt. Disse projekter kan således ligge både inden for porteføljen af konsulent-opgaver og inden for de specifikke forskningsprojekter, der varetages i afdelingen. Du skal primært varetage følgende opgaver: hjælp til indhentning af datasæt, datakoblinger, dataoprensninger, dokumentation af datahåndtering, og analyser. Vi ser også gerne, at du varetager biostatistiske analyser. Du forventes også at skulle bidrage til afdelingens overordnede IT forhold, eksempelvis administration af brugeradgang til vores servere.  
Opgaverne i afdelingen varetages typisk af teams, hvor der indgår en klinisk epidemiolog samt en eller flere analytiske medarbejdere.  
 
Arbejdsopgaver 
Ansøger skal 
  • hjælpe med indhentning af datasæt 
  • varetage datakoblinger, dataoprensning og dataanalyser  
  • dokumentation af datahåndtering 
  • bidrage med overordnede IT forhold i afdelingen  
  • kunne overholde deadlines og have evne til at koordinere delforløb frem til et færdigt resultat 
 
Kvalifikationer 
Vi forventer, at du: 
  • har en akademisk kandidatuddannelse inden for det relevante fagområde 
  • har dataforståelse og erfaring med at håndtere store datamængder (der lægges særlig vægt på solid erfaring og det anvendelsesorienterede aspekt i forhold til databearbejdning)   
  • har praktisk erfaring med relevante datahåndteringsværktøjer og/eller statistiske værktøjer (evt. erfaring med SQL, Stata)  
  • har interesse for nye metoder (eksempelvis Machine Learning) 
  • har en positiv og konstruktiv attitude 
  • er god til at samarbejde i teams 
 
Herudover indgår følgende elementer i vurderingen af dine kvalifikationer:   
tidligere erfaring med håndtering af sundhedsdata (eksempelvis data fra Landspatientregistret)  
erfaring fra egne forskningsopgaver (publicerede videnskabelige artikler/PhD grad) 
 
Vi tilbyder 
  • et job hvor kvaliteten af produktet er i højsædet  
  • et spændende og udfordrende job i et dynamisk miljø  
  • et job i et akademisk miljø med faglig sparring inden for både biostatistik, datamanagement og klinisk epidemiologi 
  • et job med projekter med deltagelse af internationale parter 
  • et job baseret på selvstændigt skabende arbejde men hvor du samtidigt indgår i teamsamarbejde 
  • gode kolleger hvor samarbejde er en forudsætning for et tilfredsstillende resultat 
Yderligere oplysninger kan fås ved henvendelse til afdelingsleder, Professor, Bente Mertz Nørgård bente.noergaard@rsyd.dk eller Niels Agerbek, niels.agerbek@rsyd.dk. Der kan endvidere søges supplerende oplysninger på følgende hjemmesider: http://ouh.dk/cke og www.ouh.dk. 
Løn- og ansættelsesvilkår 
Løn efter overenskomst mellem ansattes organisation og Regionernes Lønnings- og Takstnævn. Stillingen ønskes besat pr. 1. juli 2019 eller snarest derefter. Stillingen er på fuld tid.  
Ansættelsesstedet: Region Syddanmark med tjeneste indtil videre ved OUH. Region Syddanmark er én ansættelsesmyndighed.  
Ansøgningsfrist: 30. maj kl. 8.00 
Ansøgningen skal ledsages af CV, kopi af relevante eksamensbeviser og med anførelse af mulige personlige referencer.  
Vi modtager udelukkende ansøgningerne elektronisk via Region Syddanmarks jobportal.  
 
 
2019-05-31T00:52:58.757 En stilling som akademisk datamanager med fokus på dataoprensning og analyser er ledig til besættelse ved Center for Klinisk Epidemiologi, Odense Universitetshospital (OUH) d. 1. juli eller snarest derefter. Akademisk Datamanager ved Center for Klinisk Epidemiologi, Odense Universitetshospital En stilling som akademisk datamanager med fokus på dataoprensning og analyser er ledig til besættelse ved Center for Klinisk Epidemiologi, Odense Universitetshospital (OUH) d. 1. juli eller snarest derefter. Center for Klinisk Epidemiologi, OUH, yder bistand inden for klinisk epidemiologi, biostatistik og datamanagement til en række projekter i det danske sundhedsvæsen og udfører klinisk epidemiologisk forskning. Der er således to overordnede funktionsområder i Center for Klinisk Epidemiologi, OUH: 1) Konsulentopgaver inden for klinisk epidemiologi og dataanalyse (til lokale, regionale og nationale aftagere) og 2) forskningsopgaver inden for klinisk epidemiologi. Forskningsaktiviteter ved Center for Klinisk Epidemiologi udgår fra afdelingens forskningsenhed (Forskningsenheden for Klinisk Epidemiologi). Mange af vores datasæt kommer fra centrale datakilder i Danmark (eksempelvis Landspatientregisteret, Fødselsregisteret, Patologiregisteret) og kliniske databaser. I stillingen som datamanager skal du indgå i arbejdet med analytiske opgaver inden for afdelingens samlede opgavesæt. Disse projekter kan således ligge både inden for porteføljen af konsulent-opgaver og inden for de specifikke forskningsprojekter, der varetages i afdelingen. Du skal primært varetage følgende opgaver: hjælp til indhentning af datasæt, datakoblinger, dataoprensninger, dokumentation af datahåndtering, og analyser. Vi ser også gerne, at du varetager biostatistiske analyser. Du forventes også at skulle bidrage til afdelingens overordnede IT forhold, eksempelvis administration af brugeradgang til vores servere. Opgaverne i afdelingen varetages typisk af teams, hvor der indgår en klinisk epidemiolog samt en eller flere analytiske medarbejdere. Arbejdsopgaver Ansøger skal hjælpe med indhentning af datasæt varetage datakoblinger, dataoprensning og dataanalyser dokumentation af datahåndtering bidrage med overordnede IT forhold i afdelingen kunne overholde deadlines og have evne til at koordinere delforløb frem til et færdigt resultat Kvalifikationer Vi forventer, at du: har en akademisk kandidatuddannelse inden for det relevante fagområde har dataforståelse og erfaring med at håndtere store datamængder (der lægges særlig vægt på solid erfaring og det anvendelsesorienterede aspekt i forhold til databearbejdning) har praktisk erfaring med relevante datahåndteringsværktøjer og eller statistiske værktøjer (evt. erfaring med SQL, Stata) har interesse for nye metoder (eksempelvis Machine Learning) har en positiv og konstruktiv attitude er god til at samarbejde i teams Herudover indgår følgende elementer i vurderingen af dine kvalifikationer: tidligere erfaring med håndtering af sundhedsdata (eksempelvis data fra Landspatientregistret) erfaring fra egne forskningsopgaver (publicerede videnskabelige artikler PhD grad) Vi tilbyder et job hvor kvaliteten af produktet er i højsædet et spændende og udfordrende job i et dynamisk miljø et job i et akademisk miljø med faglig sparring inden for både biostatistik, datamanagement og klinisk epidemiologi et job med projekter med deltagelse af internationale parter et job baseret på selvstændigt skabende arbejde men hvor du samtidigt indgår i teamsamarbejde gode kolleger hvor samarbejde er en forudsætning for et tilfredsstillende resultat Yderligere oplysninger kan fås ved henvendelse til afdelingsleder, Professor, Bente Mertz Nørgård bente.noergaard@rsyd.dk eller Niels Agerbek, niels.agerbek@rsyd.dk. Der kan endvidere søges supplerende oplysninger på følgende hjemmesider: http: ouh.dk cke og www.ouh.dk. Løn- og ansættelsesvilkår Løn efter overenskomst mellem ansattes organisation og Regionernes Lønnings- og Takstnævn. Stillingen ønskes besat pr. 1. juli 2019 eller snarest derefter. Stillingen er på fuld tid. Ansættelsesstedet: Region Syddanmark med tjeneste indtil videre ved OUH. Region Syddanmark er én ansættelsesmyndighed. Ansøgningsfrist: 30. maj kl. 8.00 Ansøgningen skal ledsages af CV, kopi af relevante eksamensbeviser og med anførelse af mulige personlige referencer. Vi modtager udelukkende ansøgningerne elektronisk via Region Syddanmarks jobportal.10Phoenixbbd0682d101000000000IDK_OFIR_02DKDanmark228DKK2019-05-30T00:00:000000https://candidate.hr-manager.net/ApplicationInit.aspx?cid=198&ProjectId=207572&DepartmentId=21825&MediaId=5&SkipAdvertisement=true0EuropaDanmarkFyn & Sydfynske øerFynOdense3527938Klinisk Udvikling11J.B. Winsløws Vej 4, Indgang 101, 4. sal5000Odense CDKDanmarkORS/bbd0682d_logo.pngORS/Small/bbd0682d_logo.png0DKDanmarkDanmark8Fuldtid46Permanent761342RegionSyddanmarkMinimum20757200015-05-20191https://dispatcher.ofir.dk/statistic/register?context=FeedEntrySearchedCount&feedId=dc2beb84&entryId=bbd0682dhttps://dispatcher.ofir.dk/statistic/register?context=FeedEntryDisplayCount&feedId=dc2beb84&entryId=bbd0682dhttps://dispatcher.ofir.dk/statistic/register?context=JobApplicationInitiatedCount&feedId=dc2beb84&entryId=bbd0682d&page=ShowJob&component=SendApplicationButtonhttps://dispatcher.ofir.dk/statistic/register?context=JobApplicationAppliedCount&feedId=dc2beb84&entryId=bbd0682d&page=EmailApplyForm&component=SendApplicationButtonhttps://static.matchwork.com/company/logo/DK/ORS/SoMe/IT_Ingenioer_og_energi/IT/10.jpgHar du IT-erfaring og ønsker nye udfordringer? Søg jobbet som medarbejder i dag.12008001Dansk3Læse/ tale1IT361824069susanne.moellerstroem@rsyd.dkDanmarkDanmarkda-DK