1. Alle Job
  2. IT
  3. Glostrup
UDLØBET

Fødevarestyrelsen, Glostrup

Data Engineer/Machine Learning Engineer til fremtidens Fødevarestyrelse

Fuldtid

Permanent

Stationsparken 31, 2600 Glostrup, Danmark

SE PÅ KORT
ID: 2548069
|
Indrykket for 41 dage siden
Vil du være med til at implementere fremtidens løsninger og skabe de bedste vilkår for en bæredygtig dansk fødevaresektor i en verden i hastig forandring? Vil du arbejde for en organisation, hvis kerneopgave er at sikre menneskers og dyrs sundhed? Så er du måske vores nye kollega.

Vi søger en Data Engineer til vores hybride enhed Data og forretningsanalyse, som består af dataspecialister, forretningsudviklere, Data Scientists og Power BI-udviklere. Du bliver en del af vores machine learning team, som i dag består af fire Data Scientists og en programleder.

Vores værdisæt i ML-teamet er baseret på åbenhed og transparens, tillid og høj faglighed. Vores ambition er kontinuerligt at udnytte potentialerne i data til at forbedre og understøtte Fødevarestyrelsens kerneopgave: kontrol og vejledning.

Din rolle som Data Engineer - vi er i gang, men du skal løfte os
I ML-teamet udvikler vi i tæt samarbejde med forretningen og er aktuelt ansvarlige for udvikling og drift af - en håndfuld ML-modeller til at målrette og forbedre ensartetheden af kontrollen på fødevareområdet samt supplerende værktøjer til at berige indsigter og viden om virksomhederne. Derudover varetager vi avancerede dataanalyser som grundlag for forretningsfaglige, politiske og strategiske beslutningsoplæg.

Vi har brug for endnu en kollega på teamet med stærk erfaring med data engineering/software engineering til understøttelse af produktion og udvikling af ML baserede løsninger – og som kan træde ind i rollen som et vigtigt bindeled mellem ML-udviklingen, vores Data Warehouse samt den øvrige IT-udvikling i
Fødevarestyrelsen.

Du får en central rolle i videreudviklingen af machine learning i Fødevarestyrelsen, og dine ansvarsområder vil omfatte:
• anvise vejen for bedre at kunne udnytte de nyeste teknologier og industry best practices indenfor cloud- og databaseteknologi.
• etablere vores ML-dataplatform/cloud strategi, så den foruden et traditionelt Data Warehouse med tilhørende BI også rummer ydelser som ML og dataudveksling/dataudstilling.
• designe og implementere de nødvendige dataintegrationer, så det foregår automatiseret og strømlinet uafhængigt af format og datakilde.
• produktionslægning, overvågning, vedligehold og evaluering af eksisterende og nye ML- løsninger.
• designe, fremme og opretholde dataflows, datainfrastruktur, CI/CD- og Apache Airflow pipelines. Herunder sikre stabilitet og pålidelighed af driften gennem monitorering og debugging af datarelaterede problemer.
• bidrage til kontinuerlig forbedring af dokumentation, kode review og videndeling.
• styrke udviklingsmiljøet i Data og forretningsanalyse på tværs af ML og BI.

Dine kompetencer og erfaring
Vi forventer, at du har en relevant akademisk uddannelse, og at du:
• har mindst et par års erfaring som Data Engineer eller Software Engineer eller relevant erfaring fra studiejob, herunder med kendskab til drift, vedligehold og implementering af ETL processer, infrastructure as code, fx i GitOps og Kubernetes Cluster Management med eksempelvis Rancher eller tilsvarende.
• har erfaring med programmeringssprog og teknologier som Python, SQL, Git og Docker.
• er samarbejdsorienteret og forstår at formidle til forskellige faggrupper, herunder ikke-tekniske personer
• har fokus på at skabe mening og værdi med data med afsæt i forretningsbehov.

Derudover er det en fordel, hvis du:
• har godt kendskab til datamodellering (relationel- og dimensional modellering)
• har praktisk erfaring med datamigrering fra ’on-premise’ til cloud løsninger
• har solid erfaring med udvikling af data-flows og -transformationer, udvikling af data service API’er, der eksponerer data til både BI og ML-løsninger

Som person er du velovervejet og ihærdig og finder motivation i at skulle balancere tekniske, politiske og organisatoriske udfordringer. Du er inkluderende i teamet og med en tålmodig karakter i forhold til opgaveløsninger.

Om os i Data og forretningsanalyse – en vigtig del af Fødevarestyrelsen
Data og forretningsanalyse arbejder for, at Fødevarestyrelsen lykkes med sin digitale transformation, der understøtter Fødevarestyrelsens mission om at arbejde for en bæredygtig fødevareproduktion med fokus på sunde dyr og mennesker. Det sker bl.a. ved at spille en væsentlig rolle i at skabe sammenhængende og effektive kontrolindsatser, udbrede en forbedringskultur og effektive forretningsgange. Enheden består – ud over en enhedschef og sektionsleder af 30 faglige og ambitiøse medarbejdere.

Vil du vide mere om de spændende opgaver, der venter dig?
Du er meget velkommen til at ringe til sektionsleder Karin Kindt-Larsen på 27 14 14 44 eller ML-programleder Stine Thielke på 50 58 78 98.

Løn- og ansættelsesforhold
Ansættelse sker efter gældende overenskomst mellem Skatteministeriet og AC. Afhængig af den rette ansøgers faglige profil og erfaring sker indplacering som AC-fuldmægtig eller special-/chefkonsulent.

Fortæl os, hvorfor du er den rette til jobbet
Vi glæder os til at modtage din ansøgning, CV, kopi af eksamensbevis og evt. andet relevant materiale online i vores rekrutteringssystem på fvm.dk/job senest 7 .april 2024. Der vil indgå en test med fokus på datahåndtering og programmering. Der vil blive afholdt samtaler løbende.

Ministeriet for Fødevarer, Landbrug og Fiskeri betragter mangfoldighed som et aktiv og opfordrer alle uanset personlig baggrund til at søge.

Husk at skrive i din ansøgning, at du så jobbet hos Ofir

Opret en jobagent

Tilføj denne søgning til din jobagent og få nye job direkte i indbakken

OPRET JOBAGENT

Bliv den første til at få besked når der kommer nye job
Du skal blot indtaste din e-mail her
Når du tilmelder dig, accepterer du samtidig vores privatlivspolitik. Du kan altid trække dit samtykke tilbage.

Andre brugere kiggede også på disse job:

Machine Learning Engineer
Glostrup
Machine Learning Engineer
Hovedstaden
IT
Glostrup
IT
Hovedstaden

Andre job der minder om dette

    Fødevarestyrelsen, Glostrup

    Data Engineer med Machine Learning ekspertise søges til Fødevarestyrelsen: Optimering af fødevaresikkerhed gennem bedre brug af data

    Fuldtid

    Stationsparken 31, 2600 Glostrup, Danmark

    Indrykket for 3 dage siden

    Fuldtid

    Sydvestvej 15, 2600 Glostrup, Danmark

    Indrykket for 13 dage siden

    Fuldtid

    Sydvestvej 98, 2600 Glostrup, Danmark

    Indrykket for 3 dage siden

    Fuldtid

    Sydvestvej 98, 2600 Glostrup, Danmark

    Indrykket for 3 dage siden

Søg efter andre job