To engagerede forskere søges til afdelingen for Komplikationsforskning ved Steno Diabetes Center Copenhagen til at genne...

Vi søger to engagerede forskere til afdelingen for Komplikationsforskning med tiltrædelse den 1. juni 2024 eller snarest derefter. Du vil blive en del af teamet Klinisk Epidemiologi, der driver epidemiologisk diabetesforskning baseret på registre og store populationsbaserede undersøgelser. Stillingerne er begrænset til 4 år, men med mulighed for forlængelse.

Arbejdsopgaver

Arbejdet omfatter selvstændige forskningsopgaver overvejende inden for registerforskning. Som forsker vil du blive en del af et dynamisk forskningsmiljø med fokus på flere projekter, hovedsageligt inden for prædiktionsmodeller, hvor vi har til formål at forudsige risikoen for diabeteskomplikationer og implementere dem i klinikken, herunder udvikle metoder og benytte machine learning. Dernæst vil der være opgaver tilknyttet vores nationale diabetesregister til monitorering af diabetes i Danmark. Dette indebærer blandt andet overvågning af forekomsten af diabetes og relaterede komplikationer, samt udarbejdelse af rapporter og videnskabelige publikationer. Afhængig af erfaring og interesse er det muligt at udføre projekter inden for andre områder af epidemiologisk forskning.

Du vil ligeledes skulle bistå med løbende vejledning og opgaveløsning i andre forskningsafdelinger. Dertil kommer både vejledning af æt samarbejde med klinikken på Steno Diabetes Center Copenhagen og andre samarbejdspartnere, både interne og eksterne.

Det forventes, at du som forsker selv er med til at designe de forskningsprojekter, vi laver i afdelingen, og selv tager initiativ til og er aktiv i at skrive fondsansøgninger.

Kvalifikationer

Vi søger to personer med relevant baggrund og erfaring samt gode samarbejdsevner. Vi forventer, at du har erfaring med at designe epidemiologiske studier, prædiktionsmodeller, projektledelse, at analysere epidemiologiske data og har en række videnskabelige publikationer, hvori du har anvendt epidemiologisk og statistisk metode. Du er en erfaren forsker eller er adjunkt/forsker bedømt fra en akademisk institution. Ligeledes har du erfaring med vejledning af studerende. Vi forventer, at du har et solidt kendskab til og erfaring med analyse af de nationale registre og elektroniske patientjournaler. Kendskab til prædiktionsmodeller og machine learning er en fordel. Til de statistiske analyser i Klinisk Epidemiologi anvendes hovedsageligt R, som vi forventer, at de ansøgende behersker på rutineret niveau. Kendskab til sundhedssystemet og klinisk praksis er en fordel.

Løn og ansættelsesvilkår

Ansættelsen sker i henhold til relevant overenskomst i regionerne med mulighed for forhandling af yderligere tillæg efter kvalifikationer. Den ugentlige arbejdstid er gennemsnitligt 37 timer. Vi har flekstid.

Din ansøgning  

Er du interesseret i stillingen, beder vi dig sende en ansøgning som indeholder: Kort motivation og baggrund for at søge stillingen (maks. 1 side), CV og dokumentation for kvalifikationer og uddannelser.